[Escience-wwu] DataLad: Kollaborativ forschen mit großen Datenmengen - Einladung zum Vortrag am 13.6., 14-16 Uhr (Galerie der ULB Münster)

[Kayß, Matthias]

Liebe Forschende der WWU,

 

die ULB Münster und die WWU IT laden Sie herzlich ein, sich am 13. Juni 2023

bei einem Vortrag von Prof. Dr. Michael Hanke vom Forschungszentrum Jülich

über die Plattform DataLad und die Möglichkeiten der digitalen Unterstützung

für den Forschungsablauf zu informieren.

 

Falls Sie ...

 

*	Ihre Forschungsdaten sicher und jederzeit zugänglich ablegen möchten

und dafür eine geeignete Plattform suchen,
*	gemeinsam mit Kolleg*innen an Ihrem Quellcode und Ihren Daten
arbeiten wollen,
*	Ihre Forschung reproduzierbar sein soll,

 

... könnte DataLad (https://www.datalad.org/ <https://www.datalad.org/> )

ein interessantes Angebot für Sie sein.

 

DataLad bringt Struktur in die Datenflut. DataLad ist eine

Open-Source-Softwareplattform, die für die Verwaltung und den Austausch von

Daten in der Wissenschaft entwickelt wurde. DataLad baut auf dem verteilten

Versionskontrollsystem Git auf und erweitert es um Funktionen, für den

Umgang mit Daten in kollaborativen Forschungsprojekten. Auf Basis einer

transparenten Versionierung und Nachverfolgbarkeit von Änderungen an Daten

und Metadaten bietet DataLad Funktionalitäten für die Integration von Daten

und Code in reproduzierbare Workflows sowie das einfache Teilen kompletter

Projekte zwischen Forschenden.

 

Für die Verwaltung großer Datensätze nutzt DataLad "Git-Annex", einer

Erweiterung von Git, bei der nur Metadaten und Verweise auf die

tatsächlichen Daten im Repository gespeichert werden, während die

eigentlichen Daten außerhalb des Repositories in unterschiedlichen

Dateninfrastrukturen liegen. Zudem bietet DataLad Funktionalitäten, Ihre

Daten zu publizieren und damit langfristig verfügbar und zitierbar zu

machen.

 

Nach dem Vortrag ist Zeit und Raum für Fragen und Diskussionen. Gleichzeitig

sind wir interessiert daran, von Ihrer Seite zu erfahren, welche Bedarfe Sie

ganz konkret in Ihrem Forschungsalltag haben und diese in die Bewertung des

DataLad-Angebots mit einfließen zu lassen.

 

Der Vortrag findet in der Galerie der ULB Münster von 14-16 Uhr (s.t.)

statt; bitte melden Sie sich bis zum 12.6. unter

https://wwuindico.uni-muenster.de/event/2068

<https://wwuindico.uni-muenster.de/event/2068>  an.

 

Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!

 

--

Matthias Kayß

 <mailto:kayss at uni-muenster.de> kayss at uni-muenster.de

Tel. 0251 / 83 240 31

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Universitäts- und Landesbibliothek

Münster

Krummer Timpen 3

48143 Münster

 <http://www.ulb.uni-muenster.de/> http://www.ulb.uni-muenster.de/

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Stabsreferat Wissenschaft & Innovation

Referent für Wissenschaftskommunikation

 

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